Tools

Diese Seiten geben Ihnen einen Überblick über Tools, die in meinen Vorlesungen zum Einsatz kommen.

R R

Statistische Programmierung und Datenanalyse.

 RStudio RStudio

IDE für reproduzierbare Analysen mit R.

 Posit Posit

Workbench und Kollaboration für Data-Science-Teams.

 Jupyter Jupyter

Interaktive Notebooks für Code, Text und Visualisierungen.

 Visual Studio Code VS Code

Editor für Python, Notebooks und Projektarbeit.

 Python Python

Programmiersprache für Data Science und KI.

 CloudBeaver CloudBeaver

Browserbasierter Zugriff auf relationale Datenbanken.

 Git Git

Versionskontrolle für Code und Inhalte.

 GitLab GitLab

Plattform für Repositories, Merge Requests und CI/CD.

 n8n n8n

No-code/low-code Automatisierung mit KI-Workflows.
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